您当前的位置：主页 > 教程合集 > SEO优化 > 网站首页SEO优化

谷歌seo优化：实时回复

发布时间：2019-12-25来源：google作者：马兔子阅读：(0)字号： 大 中 小

　　拉里·佩奇 (Larry Page) 曾这样描述理想的搜索引擎：能够准确理解您的意图，并返回您所需的确切信息。很长时间以来，我们的测试都表明，用户希望能快速找到他们要查询的答案。为了能够更快地以最适合所查找信息类型的格式向您提供最相关的答案，我们做出了不懈努力并取得了很大的进步。





　　如果您要搜索天气信息，那么您很可能希望在结果页上看到天气预报，而不仅仅是指向天气网站的链接。或者，在查询路线时：如果您的查询是“前往旧金山机场的路线”，那么您可能想看到一张标有路线的地图，而不仅仅是指向其他网站的链接。这对于带宽有限的移动设备而言尤为重要，因为当用户点击网站链接后，系统的响应速度可能会比较慢。




　　数千名工程师和科学家在努力完善我们的算法并寻找新的实用搜索方法。您可以在下文中了解我们对 Google 搜索实施的一些创新举措。仅在 2018 年，我们对 Google 搜索做出的改进就有 3234 项左右，下面只是举例说明了我们陆续对 Google 搜索实施的部分改进。




　　知识图谱

　　示例：埃菲尔铁塔有多高？




　　在 2012 年，我们推出了知识图谱，该数据库中的现实人物、地点和事物超过 10 亿条，而它们之间的事实和联系也已超过 500 亿条。世界是由真实的事物组成，而不仅仅是文本字符串。因此，我们打造了知识图谱来展示事物之间是如何互相联系的。您可以获得“埃菲尔铁塔是什么？”、“它有多高？”、“它于何时首次开放？”等问题的快速解答，然后可点击相应条目浏览整个网络上的相关内容。




　　路线和路况

　　示例：前往新街口的路线




　　当人们在 Google 上搜索某个地址（例如“新街口”）时，显然他们并不是想让 Google 提供一个链接供他们访问提及此街道的网站。他们很可能是想知道该地点位于何处以及如何前往。因此，我们构建了一种既可点击又可拖动的地图，让用户的探索之旅变得异常轻松。




　　直接结果

　　示例：圣丹斯电影节展映时间




　　有时，您可能希望获得针对具体查询的直接结果，因此我们与可提供您要查找的信息和服务的企业进行合作，许可其内容直接在搜索结果页上提供实用的搜索结果。例如，如果您要查找当地电影院的电影放映时间，我们就会与数据提供商合作，以提供有关您所在地区的电影放映时间的最新可靠信息，并会与票务服务提供商合作，方便您购买电影票。此外，我们还通过这种方式直接在 Google 搜索结果页上为您提供天气预报和体育赛事比分信息。




　　精选摘要

　　示例：美国的第 21 条修正案是何时通过的？




　　当您向 Google 提问时，我们的目标是协助您快速轻松地找到答案。精选摘要有助于用户快速找到问题的解答，这是因为我们的算法会根据用户的具体问题找出相关网站，并以程序化方式从这些网站中提取内容来生成摘要，这些摘要会显示在精选摘要部分，让用户能够轻松地注意到。所有精选摘要均包含从第三方网站引用的信息摘要，以及对应的网页链接、网页标题和网址。




　　富媒体搜索结果列表

　　示例：著名女性天文学家




　　对于您搜索的问题，最佳答案未必总是一个实体，也可能是一系列互相关联的人、地点或事物。因此，如果您搜索 [加利福尼亚的灯塔] 或 [著名女性天文学家]，我们便会在结果页顶部显示一系列相关内容。通过将知识图谱与网络的集体智慧相结合，我们甚至可以提供 [2018 年最佳动作片] 或 [在罗马不可错过的事情] 等列表。如果点击其中的某一项内容，您还可以在网络上更深入地探索相关结果。




　　借助 Google 探索探寻您感兴趣的内容




　　即使您没有想到具体要查询什么内容，您仍然可能希望浏览自己最关心的信息，以从中得到启发。鉴于这种需求，我们开发了 Google 探索。您在 Google 应用、Android 主屏幕和 Google 移动版首页上都可以找到 Google 探索，它是一种个性化的 Feed，可以协助您探寻与您的兴趣相符的内容。您还可以关注某些主题，并针对特定主题指明您希望何时显示更多或更少内容，以此自定义体验。




　　不断完善以适应日新月异的网络环境




　　网络一直在不断发展，每秒钟都有数百个新网页发布。这些都反映在 Google 搜索所显示的结果中：我们会持续不断地重新抓取网页，将新内容编入索引。有的搜索结果页面变化很快，而有些则更为稳定，具体取决于您搜索的内容。例如，如果您搜索某项体育赛事的最新比分，我们就得进行近乎实时的更新，而有关某位历史人物的结果则可能会多年保持不变。




　　如今，Google 每年都要处理数万亿次搜索。而且，在每天处理的查询中，都会有 15% 是我们前所未见的。构建可为所有这些查询提供最实用结果的搜索算法是一项复杂的挑战，需要持续进行质量测试和各种投入。